📝 第一章 章节测验
计分测验 · 通过线 60%
1. 教程强调「退款、挂失这类高风险操作必须有人审批」的规矩要写在代码里而不是 Prompt 里，核心理由是什么？
APrompt 长度有限，写不下复杂的审批规则
BPrompt 里的规则会被模型在对话中泄露给用户
CPrompt 是「请求」，模型大概率遵守，但「大概率」在涉及钱和不可逆操作的地方不够格；代码是「命令」，条件不满足就执行不下去
D代码执行比 Prompt 推理快，能降低审批等待延迟
2. 在 Prompt 里写「不知道就明确说不知道」，为什么拦不死幻觉？
A模型训练数据太旧，没学过这类指令格式
B模型不是「知道自己在编」，它的本职是预测下一个词，它觉得自己在好好答题
C用户 Prompt 里的指令优先级低于系统指令，会被系统覆盖
D幻觉问题只能靠换参数量更大的模型解决
3. 改了 app/agents/ 下 YAML 文件里的 description，刷新工作台却没有任何变化，原因是什么？
AYAML 只是投喂口，系统运行读的是数据库，改 YAML 必须重跑 luban init 才生效
B工作台有浏览器缓存，强制刷新就能看到变化
CYAML 保存后需要等待数据库后台任务自动同步
Ddescription 是只读字段，首次导入后不允许再修改
4. 第 2 课的实验中：改了 instruction 后跑 init 输出 my-lib-assistant@2，紧接着再跑一次输出 @2 (unchanged)。这说明什么？
A第二次 init 执行失败了，只是没有报错
B版本号上限是 2，之后不会再增长
C第二次 init 把数据库回滚到了版本 1
Dinit 是幂等的：内容变化才追加新版本，内容不变不追加，重复跑是安全的
5. `luban export my-lib-assistant` 导出的内容来自哪里？
Aapp/agents/ 目录下的 YAML 源文件
Bgit 仓库里最后一次提交的版本
C数据库里的当前版本；若与手上的 YAML 文件不一致，以这个输出为准（说明忘了 init）
D工作台最近一次渲染的页面缓存
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