课程
系统化学习 AI 知识，配套章节测验，边学边测
0基础Agent开发课
从零开始掌握AI Agent开发全链路：Python基础、数学基础、LLM原理、RAG、Function Calling、MCP协议、Agent框架（LangChain/LangGraph）、模型微调、生产化部署，面向零基础学员设计。
AI全景认知导读LangChain导读-AI应用开发的瑞士军刀数学基础导读LangGraph导读-有状态Agent的设计哲学RAG导读-让LLM知道你的私有知识 +236
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LubanAgent 实战课：8 课从零到部署你的业务 Agent
LubanAgent 是一个开源（Apache-2.0）的 Agent 工程基座：Python + LangChain + LangGraph，克隆仓库、配一个模型，第一天就能写自己的业务 Agent。本课程改编自官方新手教程，从认识 Agent 概念开始，到跑通开发栈、写出第一个自己的 Agent、接真实模型、写工具、建知识库、做评测、写图编排与多 Agent 团队，最终 Docker 全栈部署上线——8 课全部动手实操，每条命令都在教程写作时真实跑过。
第 0 课 认识 Agent：LLM、Tool、RAG 与评测各自解决什么问题第 6 课 用评测保质量：数据集与回归对比，改动不再靠感觉第 3 课 接真实模型：槽位映射，换模型不改代码第 1 课 跑起来：本机全栈与第一次对话（零密钥）第 7 课 确定性流程与多 Agent：图编排与 supervisor 团队 +7