📝 AI伦理与安全 章节测验
本章测验，共 5 题，通过分数线 60%
计分测验 · 通过线 60%
1. AI 偏见（Bias）在实际应用中最常源于？
A模型参数太多
B训练数据中存在历史性偏见和不均衡采样
C硬件性能不足
D代码 Bug
2. 差分隐私（Differential Privacy）在 AI 中用于？
A加速模型训练
B在训练过程中保护个人数据不被推断，提供数学隐私保证
C提升模型精度
D压缩模型体积
3. 对抗样本（Adversarial Examples）攻击的本质是？
A向模型发送大量请求
B在输入中添加人眼不可见的细微扰动，导致模型分类错误
C窃取模型权重
D修改训练数据
4. AI 系统的「可解释性」（Explainability）对业务的核心价值是？
A提升模型精度
B让人类理解 AI 决策依据，满足合规要求，建立信任
C加速推理
D减少训练成本
5. 生产环境 Agent 安全的最佳实践包括？
A给 Agent 最大权限以提高效率
B最小权限原则：Agent 只能访问完成任务所必需的资源
C禁止所有工具调用
D关闭日志记录
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