📝 生产化部署 章节测验
本章测验，共 5 题，通过分数线 60%
计分测验 · 通过线 60%
1. FastAPI 在构建 AI 服务时相比 Flask 的主要优势是？
A历史更悠久
B原生支持异步、自动生成 API 文档、类型验证，性能更好
C社区更大
D配置更简单
2. 生产环境中控制 LLM 调用成本的有效手段包括？
A只使用最大的模型
BRedis 缓存相似请求结果、按需选择适合规模的模型、压缩 Prompt
C增加重试次数
D使用更长的上下文
3. AI 应用的错误处理中，「指数退避重试」（Exponential Backoff）主要应对什么问题？
A模型幻觉
BAPI 限流（Rate Limit）和临时网络故障
C数据格式错误
D内存不足
4. Kubernetes（K8s）在 AI 服务部署中的核心作用是？
A替代 Docker
B提供容器编排、自动扩缩容、健康检查和滚动升级
C训练模型
D提供 GPU 驱动
5. AI 应用灰度发布（Canary Release）的目的是？
A快速全量上线新版本
B先让少量流量访问新模型版本，验证效果后再逐步扩大
C降低服务器成本
D简化部署流程
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