📝 AI全景认知 章节测验
本章测验，共 5 题，通过分数线 60%
计分测验 · 通过线 60%
1. 以下哪项最准确地描述了 Agent 的核心特征？
A能调用多个 API
B具备感知→推理→行动的自主循环
C只能处理文本输入
D需要人工确认每一步
2. RAG（检索增强生成）解决的核心问题是什么？
A加快模型推理速度
B让 LLM 知道训练截止日期之后的知识
C减少模型参数量
D提升多语言翻译质量
3. MCP 协议的主要作用是？
A定义 LLM 的训练流程
B标准化 AI 模型与外部工具之间的通信接口
C压缩模型体积
D管理 GPU 资源
4. Token 在大模型中代表什么？
A一个完整单词
B模型的参数单元
C文本的基本处理单位，可以是字、词或子词
D一次 API 请求
5. 深度学习与传统机器学习最本质的区别是？
A深度学习需要更多数据
B深度学习能自动学习特征，传统 ML 需要手工特征工程
C深度学习只能用于图像
D传统 ML 不能用于分类任务
🎉 本章节已完成！继续学习
下一章节Python基础Python基础导读-AI开发者的Python地图
→